索引 _ | A | B | C | D | E | F | G | H | I | K | L | M | N | P | Q | R | S | T | V | W | X | 模 _ __call__() (mmcls.apis.ImageClassificationInferencer 方法) (mmcls.models.utils.batch_augments.Mixup 方法) A Accuracy (mmcls.evaluation 中的类) adjust_width_group() (mmcls.models.backbones.RegNet 方法) after_load_checkpoint() (mmcls.engine.hooks.EMAHook 方法) after_test_epoch() (mmcls.engine.hooks.EMAHook 方法) after_test_iter() (mmcls.engine.hooks.VisualizationHook 方法) after_train_epoch() (mmcls.engine.hooks.PreciseBNHook 方法) after_train_iter() (mmcls.engine.hooks.PreciseBNHook 方法) after_val_epoch() (mmcls.engine.hooks.EMAHook 方法) after_val_iter() (mmcls.engine.hooks.VisualizationHook 方法) Albumentations (mmcls.datasets.transforms 中的类) AlexNet (mmcls.models.backbones 中的类) ArcFaceClsHead (mmcls.models.heads 中的类) AsymmetricLoss (mmcls.models.losses 中的类) AutoAugment (mmcls.datasets.transforms 中的类) AutoContrast (mmcls.datasets.transforms 中的类) AveragePrecision (mmcls.evaluation 中的类) B BaseAugTransform (mmcls.datasets.transforms 中的类) BaseClassifier (mmcls.models.classifiers 中的类) BaseDataset (mmcls.datasets 中的类) before_test() (mmcls.engine.hooks.ClassNumCheckHook 方法) before_test_epoch() (mmcls.engine.hooks.EMAHook 方法) before_train() (mmcls.engine.hooks.ClassNumCheckHook 方法) (mmcls.engine.hooks.SetAdaptiveMarginsHook 方法) before_val() (mmcls.engine.hooks.ClassNumCheckHook 方法) before_val_epoch() (mmcls.engine.hooks.EMAHook 方法) BEiT (mmcls.models.backbones 中的类) Brightness (mmcls.datasets.transforms 中的类) build_backbone() (在 mmcls.models 模块中) build_classifier() (在 mmcls.models 模块中) build_head() (在 mmcls.models 模块中) build_loss() (在 mmcls.models 模块中) build_neck() (在 mmcls.models 模块中) C calculate() (mmcls.evaluation.Accuracy 静态方法) (mmcls.evaluation.AveragePrecision 静态方法) (mmcls.evaluation.ConfusionMatrix 静态方法) (mmcls.evaluation.MultiLabelMetric 静态方法) (mmcls.evaluation.SingleLabelMetric 静态方法) channel_shuffle() (在 mmcls.models.utils 模块中) CIFAR10 (mmcls.datasets 中的类) CIFAR100 (mmcls.datasets 中的类) ClassNumCheckHook (mmcls.engine.hooks 中的类) ClsDataPreprocessor (mmcls.models.utils.data_preprocessor 中的类) ClsDataSample (mmcls.structures 中的类) ClsHead (mmcls.models.heads 中的类) ClsVisualizer (mmcls.visualization 中的类) Collect (mmcls.datasets.transforms 中的类) collect_env() (在 mmcls.utils 模块中) ColorJitter (mmcls.datasets.transforms 中的类) ColorTransform (mmcls.datasets.transforms 中的类) compute_metrics() (mmcls.evaluation.Accuracy 方法) (mmcls.evaluation.AveragePrecision 方法) (mmcls.evaluation.CorruptionError 方法) (mmcls.evaluation.MultiLabelMetric 方法) (mmcls.evaluation.SingleLabelMetric 方法) ConditionalPositionEncoding (mmcls.models.utils 中的类) Conformer (mmcls.models.backbones 中的类) ConformerHead (mmcls.models.heads 中的类) ConfusionMatrix (mmcls.evaluation 中的类) Contrast (mmcls.datasets.transforms 中的类) ConvMixer (mmcls.models.backbones 中的类) ConvNeXt (mmcls.models.backbones 中的类) CorruptionError (mmcls.evaluation 中的类) CrossEntropyLoss (mmcls.models.losses 中的类) CSPDarkNet (mmcls.models.backbones 中的类) CSPNet (mmcls.models.backbones 中的类) CSPResNet (mmcls.models.backbones 中的类) CSPResNeXt (mmcls.models.backbones 中的类) CSRAClsHead (mmcls.models.heads 中的类) CUB (mmcls.datasets 中的类) CustomDataset (mmcls.datasets 中的类) CutMix (mmcls.models.utils.batch_augments 中的类) cutmix_bbox_and_lam() (mmcls.models.utils.batch_augments.CutMix 方法) Cutout (mmcls.datasets.transforms 中的类) D data_preprocessor (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 属性) DaViT (mmcls.models.backbones 中的类) DeiT3 (mmcls.models.backbones 中的类) DeiTClsHead (mmcls.models.heads 中的类) DenseNet (mmcls.models.backbones 中的类) DistilledVisionTransformer (mmcls.models.backbones 中的类) E EdgeNeXt (mmcls.models.backbones 中的类) EfficientFormer (mmcls.models.backbones 中的类) EfficientFormerClsHead (mmcls.models.heads 中的类) EfficientNet (mmcls.models.backbones 中的类) EfficientNetCenterCrop (mmcls.datasets.transforms 中的类) EfficientNetRandomCrop (mmcls.datasets.transforms 中的类) EfficientNetV2 (mmcls.models.backbones 中的类) EMAHook (mmcls.engine.hooks 中的类) Equalize (mmcls.datasets.transforms 中的类) extract_feat() (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) (mmcls.models.classifiers.ImageClassifier 方法) extract_feats() (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) F FashionMNIST (mmcls.datasets 中的类) fc (mmcls.models.heads.StackedLinearClsHead property) FocalLoss (mmcls.models.losses 中的类) forward() (mmcls.models.backbones.HRNet 方法) (mmcls.models.backbones.InceptionV3 方法) (mmcls.models.backbones.MViT 方法) (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) (mmcls.models.classifiers.ImageClassifier 方法) (mmcls.models.heads.ArcFaceClsHead 方法) (mmcls.models.heads.ClsHead 方法) (mmcls.models.heads.ConformerHead 方法) (mmcls.models.heads.CSRAClsHead 方法) (mmcls.models.heads.DeiTClsHead 方法) (mmcls.models.heads.EfficientFormerClsHead 方法) (mmcls.models.heads.LinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.MultiLabelClsHead 方法) (mmcls.models.heads.MultiLabelLinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.StackedLinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.VisionTransformerClsHead 方法) (mmcls.models.losses.AsymmetricLoss 方法) (mmcls.models.losses.FocalLoss 方法) (mmcls.models.losses.LabelSmoothLoss 方法) (mmcls.models.losses.SeesawLoss 方法) (mmcls.models.utils.data_preprocessor.ClsDataPreprocessor 方法) (mmcls.models.utils.InvertedResidual 方法) (mmcls.models.utils.PatchMerging 方法) (mmcls.models.utils.WindowMSA 方法) (mmcls.models.utils.WindowMSAV2 方法) G GeneralizedMeanPooling (mmcls.models.necks 中的类) generate_one_hot_like_label() (mmcls.models.losses.LabelSmoothLoss 方法) generate_regnet() (mmcls.models.backbones.RegNet 方法) get_model() (在 mmcls.apis 模块中) get_stages_from_blocks() (mmcls.models.backbones.RegNet 方法) GlobalAveragePooling (mmcls.models.necks 中的类) H HorNet (mmcls.models.backbones 中的类) HRFuseScales (mmcls.models.necks 中的类) HRNet (mmcls.models.backbones 中的类) HuggingFaceClassifier (mmcls.models.classifiers 中的类) HybridEmbed (mmcls.models.utils 中的类) I ImageClassificationInferencer (mmcls.apis 中的类) ImageClassifier (mmcls.models.classifiers 中的类) ImageNet (mmcls.datasets 中的类) ImageNet21k (mmcls.datasets 中的类) InceptionV3 (mmcls.models.backbones 中的类) inference_model() (在 mmcls.apis 模块中) init_cfg (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 属性) init_model() (在 mmcls.apis 模块中) init_weights() (mmcls.models.heads.VisionTransformerClsHead 方法) InShop (mmcls.datasets 中的类) Invert (mmcls.datasets.transforms 中的类) InvertedResidual (mmcls.models.utils 中的类) is_tracing() (在 mmcls.models.utils 模块中) K KFoldDataset (mmcls.datasets 中的类) L LabelSmoothLoss (mmcls.models.losses 中的类) Lamb (mmcls.engine.optimizers 中的类) LayerScale (mmcls.models.utils 中的类) LeNet5 (mmcls.models.backbones 中的类) LeViT (mmcls.models.backbones 中的类) Lighting (mmcls.datasets.transforms 中的类) LinearClsHead (mmcls.models.heads 中的类) list_models() (mmcls.apis.ImageClassificationInferencer 静态方法) (在 mmcls.apis 模块中) loss() (mmcls.models.classifiers.HuggingFaceClassifier 方法) (mmcls.models.classifiers.ImageClassifier 方法) (mmcls.models.classifiers.TimmClassifier 方法) (mmcls.models.heads.ArcFaceClsHead 方法) (mmcls.models.heads.ClsHead 方法) (mmcls.models.heads.EfficientFormerClsHead 方法) (mmcls.models.heads.MultiLabelClsHead 方法) M make_divisible() (在 mmcls.models.utils 模块中) make_layer() (mmcls.models.backbones.MobileNetV2 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV1 方法) make_mobilenetv2_layer() (mmcls.models.backbones.MobileViT 静态方法) make_mobilevit_layer() (mmcls.models.backbones.MobileViT 静态方法) mix() (mmcls.models.utils.batch_augments.CutMix 方法) (mmcls.models.utils.batch_augments.Mixup 方法) (mmcls.models.utils.batch_augments.ResizeMix 方法) Mixup (mmcls.models.utils.batch_augments 中的类) MlpMixer (mmcls.models.backbones 中的类) mmcls.apis 模块 mmcls.datasets 模块 mmcls.datasets.transforms 模块 mmcls.engine 模块 mmcls.engine.hooks 模块 mmcls.engine.optimizers 模块 mmcls.evaluation 模块 mmcls.models 模块 mmcls.models.backbones 模块 mmcls.models.classifiers 模块 mmcls.models.heads 模块 mmcls.models.losses 模块 mmcls.models.necks 模块 mmcls.models.utils 模块 mmcls.models.utils.batch_augments 模块 mmcls.models.utils.data_preprocessor 模块 mmcls.structures 模块 mmcls.utils 模块 mmcls.visualization 模块 MNIST (mmcls.datasets 中的类) MobileNetV2 (mmcls.models.backbones 中的类) MobileNetV3 (mmcls.models.backbones 中的类) MobileOne (mmcls.models.backbones 中的类) MobileViT (mmcls.models.backbones 中的类) MultiheadAttention (mmcls.models.utils 中的类) MultiLabelClsHead (mmcls.models.heads 中的类) MultiLabelDataset (mmcls.datasets 中的类) MultiLabelLinearClsHead (mmcls.models.heads 中的类) MultiLabelMetric (mmcls.evaluation 中的类) MViT (mmcls.models.backbones 中的类) N norm1 (mmcls.models.backbones.HRNet property) norm2 (mmcls.models.backbones.HRNet property) P PackClsInputs (mmcls.datasets.transforms 中的类) PatchEmbed (mmcls.models.utils 中的类) PatchMerging (mmcls.models.utils 中的类) PCPVT (mmcls.models.backbones 中的类) plot() (mmcls.evaluation.ConfusionMatrix 静态方法) PoolFormer (mmcls.models.backbones 中的类) Posterize (mmcls.datasets.transforms 中的类) pre_logits() (mmcls.models.heads.ArcFaceClsHead 方法) (mmcls.models.heads.ClsHead 方法) (mmcls.models.heads.ConformerHead 方法) (mmcls.models.heads.CSRAClsHead 方法) (mmcls.models.heads.DeiTClsHead 方法) (mmcls.models.heads.EfficientFormerClsHead 方法) (mmcls.models.heads.LinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.MultiLabelClsHead 方法) (mmcls.models.heads.MultiLabelLinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.StackedLinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.VisionTransformerClsHead 方法) PreciseBNHook (mmcls.engine.hooks 中的类) predict() (mmcls.models.classifiers.HuggingFaceClassifier 方法) (mmcls.models.classifiers.ImageClassifier 方法) (mmcls.models.classifiers.TimmClassifier 方法) (mmcls.models.heads.ClsHead 方法) (mmcls.models.heads.ConformerHead 方法) (mmcls.models.heads.MultiLabelClsHead 方法) PrepareProtoBeforeValLoopHook (mmcls.engine.hooks 中的类) process() (mmcls.evaluation.Accuracy 方法) (mmcls.evaluation.AveragePrecision 方法) (mmcls.evaluation.CorruptionError 方法) (mmcls.evaluation.MultiLabelMetric 方法) (mmcls.evaluation.SingleLabelMetric 方法) PyramidVig (mmcls.models.backbones 中的类) Q quantize_float() (mmcls.models.backbones.RegNet 静态方法) R rand_bbox() (mmcls.models.utils.batch_augments.CutMix 方法) rand_bbox_minmax() (mmcls.models.utils.batch_augments.CutMix 方法) RandAugment (mmcls.datasets.transforms 中的类) RandomCrop (mmcls.datasets.transforms 中的类) RandomErasing (mmcls.datasets.transforms 中的类) RandomResizedCrop (mmcls.datasets.transforms 中的类) register_all_modules() (在 mmcls.utils 模块中) RegNet (mmcls.models.backbones 中的类) RepLKNet (mmcls.models.backbones 中的类) RepMLPNet (mmcls.models.backbones 中的类) RepVGG (mmcls.models.backbones 中的类) Res2Net (mmcls.models.backbones 中的类) resize_pos_embed() (mmcls.models.backbones.RevVisionTransformer 静态方法) (mmcls.models.backbones.VisionTransformer 静态方法) (在 mmcls.models.utils 模块中) resize_relative_position_bias_table() (在 mmcls.models.utils 模块中) ResizeEdge (mmcls.datasets.transforms 中的类) ResizeMix (mmcls.models.utils.batch_augments 中的类) ResNeSt (mmcls.models.backbones 中的类) ResNet (mmcls.models.backbones 中的类) ResNet_CIFAR (mmcls.models.backbones 中的类) ResNetV1c (mmcls.models.backbones 中的类) ResNetV1d (mmcls.models.backbones 中的类) ResNeXt (mmcls.models.backbones 中的类) RetrievalRecall (mmcls.evaluation 中的类) RevVisionTransformer (mmcls.models.backbones 中的类) Rotate (mmcls.datasets.transforms 中的类) S SeesawLoss (mmcls.models.losses 中的类) SELayer (mmcls.models.utils 中的类) SEResNet (mmcls.models.backbones 中的类) SEResNeXt (mmcls.models.backbones 中的类) set_margins() (mmcls.models.heads.ArcFaceClsHead 方法) SetAdaptiveMarginsHook (mmcls.engine.hooks 中的类) Sharpness (mmcls.datasets.transforms 中的类) Shear (mmcls.datasets.transforms 中的类) ShiftWindowMSA (mmcls.models.utils 中的类) ShuffleNetV1 (mmcls.models.backbones 中的类) ShuffleNetV2 (mmcls.models.backbones 中的类) SingleLabelMetric (mmcls.evaluation 中的类) Solarize (mmcls.datasets.transforms 中的类) SolarizeAdd (mmcls.datasets.transforms 中的类) StackedLinearClsHead (mmcls.models.heads 中的类) step() (mmcls.engine.optimizers.Lamb 方法) SVT (mmcls.models.backbones 中的类) SwinTransformer (mmcls.models.backbones 中的类) SwinTransformerV2 (mmcls.models.backbones 中的类) switch_to_deploy() (mmcls.models.backbones.MobileOne 方法) T T2T_ViT (mmcls.models.backbones 中的类) TIMMBackbone (mmcls.models.backbones 中的类) TimmClassifier (mmcls.models.classifiers 中的类) TNT (mmcls.models.backbones 中的类) to_ntuple() (在 mmcls.models.utils 模块中) ToNumpy (mmcls.datasets.transforms 中的类) ToPIL (mmcls.datasets.transforms 中的类) train() (mmcls.models.backbones.HRNet 方法) (mmcls.models.backbones.MobileOne 方法) transform() (mmcls.datasets.transforms.Albumentations 方法) (mmcls.datasets.transforms.AutoAugment 方法) (mmcls.datasets.transforms.AutoContrast 方法) (mmcls.datasets.transforms.BaseAugTransform 方法) (mmcls.datasets.transforms.Brightness 方法) (mmcls.datasets.transforms.ColorJitter 方法) (mmcls.datasets.transforms.ColorTransform 方法) (mmcls.datasets.transforms.Contrast 方法) (mmcls.datasets.transforms.Cutout 方法) (mmcls.datasets.transforms.EfficientNetCenterCrop 方法) (mmcls.datasets.transforms.EfficientNetRandomCrop 方法) (mmcls.datasets.transforms.Equalize 方法) (mmcls.datasets.transforms.Invert 方法) (mmcls.datasets.transforms.Lighting 方法) (mmcls.datasets.transforms.PackClsInputs 方法) (mmcls.datasets.transforms.Posterize 方法) (mmcls.datasets.transforms.RandAugment 方法) (mmcls.datasets.transforms.RandomCrop 方法) (mmcls.datasets.transforms.RandomErasing 方法) (mmcls.datasets.transforms.RandomResizedCrop 方法) (mmcls.datasets.transforms.ResizeEdge 方法) (mmcls.datasets.transforms.Rotate 方法) (mmcls.datasets.transforms.Sharpness 方法) (mmcls.datasets.transforms.Shear 方法) (mmcls.datasets.transforms.Solarize 方法) (mmcls.datasets.transforms.SolarizeAdd 方法) (mmcls.datasets.transforms.ToNumpy 方法) (mmcls.datasets.transforms.ToPIL 方法) (mmcls.datasets.transforms.Translate 方法) (mmcls.datasets.transforms.Transpose 方法) Translate (mmcls.datasets.transforms 中的类) Transpose (mmcls.datasets.transforms 中的类) V VAN (mmcls.models.backbones 中的类) VGG (mmcls.models.backbones 中的类) Vig (mmcls.models.backbones 中的类) VisionTransformer (mmcls.models.backbones 中的类) VisionTransformerClsHead (mmcls.models.heads 中的类) VisualizationHook (mmcls.engine.hooks 中的类) VOC (mmcls.datasets 中的类) VOCAveragePrecision (mmcls.evaluation 中的类) VOCMultiLabelMetric (mmcls.evaluation 中的类) W WindowMSA (mmcls.models.utils 中的类) WindowMSAV2 (mmcls.models.utils 中的类) with_head (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier property) with_neck (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier property) X XCiT (mmcls.models.backbones 中的类) 模 模块 mmcls.apis mmcls.datasets mmcls.datasets.transforms mmcls.engine mmcls.engine.hooks mmcls.engine.optimizers mmcls.evaluation mmcls.models mmcls.models.backbones mmcls.models.classifiers mmcls.models.heads mmcls.models.losses mmcls.models.necks mmcls.models.utils mmcls.models.utils.batch_augments mmcls.models.utils.data_preprocessor mmcls.structures mmcls.utils mmcls.visualization