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欢迎来到 MMPretrain 中文教程!

MMPretrain 是一个全新升级的预训练开源算法框架,旨在提供各种强大的预训练主干网络, 并支持了不同的预训练策略。MMPretrain 源自著名的开源项目 MMClassificationMMSelfSup,并开发了许多令人兴奋的新功能。 目前,预训练阶段对于视觉识别至关重要,凭借丰富而强大的预训练模型,我们能够改进各种下游视觉任务。

我们的代码库旨在成为一个易于使用和用户友好的代码库库,并简化学术研究活动和工程任务。 我们在以下不同部分中详细介绍了 MMPretrain 的特性和设计。

MMPretrain 上手路线

为了用户能够快速上手,我们推荐以下流程:

  • 对于想要使用 MMPretrain 的用户,我们推荐先阅读 开始你的第一步 部分来设置环境。

  • 对于一些基础使用,我们建议用户阅读 教程 来学习如何使用算法库来获得预训练模型以及在下游任务进行评测。

  • 若您想进行算法的自定义,我们提供了 进阶教程 来阐述了代码修改的方法和规则。

  • 如果您想找到所期望的预训练模型,您可以浏览 模型库,其中包含了模型库的总结,以及各类主干网络和预训练算法的介绍。

  • 我们同样提供了 分析工具可视化 来辅助模型分析。

  • 另外,如果您还有其它问题,欢迎查阅 其他说明,也许可以找到您想要的答案。

我们始终非常欢迎用户的 PRs 和 Issues 来完善 MMPretrain!

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