常见问题

我们在这里列出了一些常见问题及其相应的解决方案。如果您发现任何常见问题并有方法 帮助解决，欢迎随时丰富列表。如果这里的内容没有涵盖您的问题，请按照 提问模板 在 GitHub 上提出问题，并补充模板中需要的信息。

安装

• MMCV 与 MMClassification 的兼容问题。如遇到 “AssertionError: MMCV==xxx is used but incompatible. Please install mmcv>=xxx, <=xxx.”

  这里我们列举了各版本 MMClassification 对 MMCV 版本的依赖，请选择合适的 MMCV 版本来避免安装和使用中的问题。

  MMClassification version	MMCV version
  1.0.0rc4 (1.x)	mmcv>=2.0.0rc1
  0.24.0 (master)	mmcv>=1.4.2, <1.7.0
  0.23.1	mmcv>=1.4.2, <1.6.0
  0.22.1	mmcv>=1.4.2, <1.6.0
  0.21.0	mmcv>=1.4.2, <=1.5.0
  0.20.1	mmcv>=1.4.2, <=1.5.0
  0.19.0	mmcv>=1.3.16, <=1.5.0
  0.18.0	mmcv>=1.3.16, <=1.5.0
  0.17.0	mmcv>=1.3.8, <=1.5.0
  0.16.0	mmcv>=1.3.8, <=1.5.0
  0.15.0	mmcv>=1.3.8, <=1.5.0
  0.15.0	mmcv>=1.3.8, <=1.5.0
  0.14.0	mmcv>=1.3.8, <=1.5.0
  0.13.0	mmcv>=1.3.8, <=1.5.0
  0.12.0	mmcv>=1.3.1, <=1.5.0
  0.11.1	mmcv>=1.3.1, <=1.5.0
  0.11.0	mmcv>=1.3.0
  0.10.0	mmcv>=1.3.0
  0.9.0	mmcv>=1.1.4
  0.8.0	mmcv>=1.1.4
  0.7.0	mmcv>=1.1.4
  0.6.0	mmcv>=1.1.4

  备注

  由于 dev 分支处于频繁开发中，MMCV 版本依赖可能不准确。如果您在使用 dev 分支时遇到问题，请尝试更新 MMCV 到最新版。

• 使用 Albumentations

  如果你希望使用 albumentations 相关的功能，我们建议使用 pip install -r requirements/optional.txt 或者 pip install -U albumentations>=0.3.2 --no-binary qudida,albumentations 命令进行安装。

  如果你直接使用 pip install albumentations>=0.3.2 来安装，它会同时安装 opencv-python-headless （即使你已经安装了 opencv-python）。具体细节可参阅 官方文档。

开发

• 如果我对源码进行了改动，需要重新安装以使改动生效吗？

  如果你遵照最佳实践的指引，从源码安装 mmcls，那么任何本地修改都不需要重新安装即可生效。

• 如何在多个 MMClassification 版本下进行开发？

  通常来说，我们推荐通过不同虚拟环境来管理多个开发目录下的 MMClassification。 但如果你希望在不同目录（如 mmcls-0.21, mmcls-0.23 等）使用同一个环境进行开发， 我们提供的训练和测试 shell 脚本会自动使用当前目录的 mmcls，其他 Python 脚本 则可以在命令前添加 PYTHONPATH=`pwd` 来使用当前目录的代码。

  反过来，如果你希望 shell 脚本使用环境中安装的 MMClassification，而不是当前目录的， 则可以去掉 shell 脚本中如下一行代码：

  PYTHONPATH="$(dirname $0)/..":$PYTHONPATH